重庆智道云科技有限公司提供：人工智能强化学习算法
通过前馈水量、需要量等数据，结合生化池负荷、水质、活性污泥等数据通过神经网络与强化学习训练，稳定出水水质输出的前提下，实现间隙曝气，渐减曝气、微量曝气。
从而实现在节能减耗。降低人工操作强度。
基于经验公式/建模预测：OD = F * 𝑄IN * (𝐶𝐵𝑂𝐷5,IN- 𝐶𝐵𝑂𝐷5,SE)+
0.002 * MLSS * 𝑉AB-
4.3*QIN*(NH3.NIN-NH3.NSE)-
2.83*[(NH3.NIN-NH3.NSE).(NH3.NIN-NO3,SE.NO3,IN)]
在除磷脱氮过程中需要投放药剂碳源等。传统投加方式简单粗暴。
无法精细控制，往往容易导致投加不足或滞后，达不到磷脱氮效果;
也可能因为投加过量从而形成二次污染，并形成药耗浪费。
结合进水水质、好氧缺氧反应指标。
通过经验模型与人工智能训练模型结合。
实现精准控制自动投药。药泵与阀门的自动化闭环控制体系。
实现水质达标，降低药耗，节约成本，稳定水质的目的。
Beawise® ACS主要针对智慧水务行业设计，可用于智慧污水处理厂、供水厂生产管理用。同时也可应用于水利环境治理行业。